-
Argo v1.7 全新升級｜VLM 智慧搜尋、雙因子門禁與主動式事件聯動https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/176/Argo v1.7/Argo V1.7 聚焦於 VLM 智慧搜尋與雙因子人臉辨識門禁，並強化 LED 顯示器、IP 喇叭及 I/O 設備聯動。從事件辨識、現場警示到事後追查，協助企業建立更主動、即時的安全管理流程。 點擊上方圖片下載 Argo V1.7 安裝檔 新版 Argo 的主要功能更
-
Argo AI VMS 是什麼？一次了解智慧影像管理平台的功能與優勢https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/59/AI VMS Server_functions and advantages/攝影機越來越多，管理人員卻不一定能更快掌握現場狀況。異常發生時，如何及時收到通知?事後調查時，如何從大量錄影中找到關鍵畫面?當影像、門禁與車輛通行資料分散在不同系統，逐一查詢與比對，也增加了管理負擔。 Argo AI VMS整合影像管理、AI 分析與 VLM 影像搜尋 ，協助企業串起
-
Spark 迪維科打造 AI 智慧戰情中心 推動企業智慧管理｜iDS 智慧安防雜誌直擊https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/202/Spark 台灣迪維科 AI 智慧戰情中心/Spark 台灣迪維科位於竹北的智慧戰情中心，近期接受iDS 智慧安防雜誌 直擊採訪，展示我們如何將 AI 技術實際導入企業日常營運與管理，讓影像從單純的監控工具，進一步成為企業掌握資訊與輔助決策的重要入口。 從進入辦公場域的人臉辨識開始，Spark 將 CCTV、門禁、AI
-
主碼流、子碼流怎麼設定？改善監控畫面卡頓、頻寬與儲存負擔https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/198/stream-video-guide/監控系統出現多畫面卡頓、遠端觀看延遲或錄影容量快速用完時，問題不一定出在網路或主機規格，也可能是影像串流設定不合適。 IP 攝影機通常可將同一個畫面輸出為不同規格的影像串流，其中最常見的是「主串流」與「副串流」。部分設備介面也會使用「主碼流／子碼流」或「大碼流／小碼流」等名稱。
-
16 路到 256 路監控怎麼選？AI 影像運算主機選型指南https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/197/ai-vms-mini-server-selection-guide/規劃監控系統時，「攝影機有幾路」通常是最先確認的規格，但路數並不是選擇 VMS 主機的唯一條件。 同樣是 32 路攝影機，1080p 一般錄影與 4K 高解析度影像、多項 AI 即時分析，所需要的硬體效能、儲存容量與網路頻寬可能完全不同。 規格不足，容易造成影像延遲、錄影調閱卡
-
台北義大利商會參訪 Spark｜聚焦企業智慧戰情室與 AI 影像科技https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/195/台北義大利商會參訪 Spark/台北義大利商會（Italian Chamber of Commerce in Taipei, ICCT）為促進台灣與義大利經貿及產業交流的組織，近日參訪 Spark 迪維科，由副會長陳歷世（Chris Cottorone） 代表參訪，與 Spark 團隊就 AI 影像科技、智慧影像應用及產
-
傳統企業戰情室 vs AI 戰情室：企業該如何智慧升級？https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/192/如何升級 AI 智慧戰情中心/不少企業已建置監控中心、控制室或戰情室，希望透過集中管理掌握各場域營運狀況。然而，當監控影像、IoT 設備、門禁系統及各項營運資料持續增加後，資訊集中已不再等於管理效率提升。 管理人員仍需在不同系統間切換、查詢與比對資料，事件發生時也多仰賴人工判斷，不僅耗時，更可能延誤處置時機。
-
智慧營運中心如何應用？五大產業 AI 智慧管理案例一次看懂https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/191/AI 智慧戰情中心應用/企業每天都在產生大量影像、設備資訊與營運數據，但真正的挑戰並非資料不足，而是如何快速整合、分析並轉化為決策依據。 AI 智慧戰情中心正是為了解決這項挑戰而生。透過整合 CCTV、IoT、AI、Digital Twin、ERP 與各類營運系統，管理者可在單一平台掌握跨場域、跨系統的即時
-
什麼是智慧戰情中心？企業如何打造 AI 戰情室，翻轉管理效率與營運績效https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/190/AI 智慧戰情中心是什麼/在傳統監控架構下，企業戰情室多半僅扮演「畫面集中顯示」的角色，高度依賴管理人員持續監看與人工判讀。然而，隨著場域設備數量翻倍、資料來源越趨複雜，純靠人工作業不僅容易忽略關鍵警報，更會延誤事件處置黃金期。 AI 智慧戰情中心的出現，正是為解決此痛點而生。它將傳統監控升級為企業智慧營運中
-
什麼是數位孿生（Digital Twin）？打造企業智慧戰情中心的第一步https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/189/Digital Twin數位孿生是什麼/隨著 AI、IoT、Edge Computing 與智慧製造快速發展，企業管理正從單一系統監控，逐步邁向跨系統整合與即時營運可視化。在這樣的發展趨勢下，數位孿生（Digital Twin） 已成為智慧工廠、智慧建築、智慧城市及企業智慧營運的重要技術基礎。 Digital Twin 不
-
Spark 迪維科出席台科大「營造業 AI 智慧戰情神經中樞」分享會圓滿成功https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/186//spark布局智慧營建市場/由國立臺灣科技大學校友總會主辦、營建系及建築系系友會協辦的「營造業：AI 智慧戰情神經中樞」分享會已於日前落幕。Spark 迪維科受邀出席，與現場營建、建築領域的專家學者及業界代表，共同探討 AI 技術在營造業數位轉型的實務應用。 本次分享會聚焦於如何利用智慧科技為現代工地賦能。作為
-
構築營建智慧大腦！耐能、崇偉建設、台灣迪維科聯手打造全台首創 Edge AI「智慧工地戰情神經中樞」https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/187/台灣迪維科工地戰情神經中樞/同步新聞稿Kneron 隨著營建產業加速數位轉型，工地現場每日產生海量施工影像，卻長期面臨歸檔混亂、檢索困難及人工整理耗時等痛點。 為解決營造業在工程影像管理與資料利用上的挑戰，耐能智慧（Kneron）提供地端大型語言模型運算主機 Kneo330 Plus，結合Spark迪維科
-
VLM 視覺語言模型是什麼？Vision Language Model 如何改變 AI 影像辨識與智慧監控https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/123/VLM視覺語言模型/隨著大語言模型（LLM）快速成熟，人工智慧正從單一模態走向多模態（Multimodal AI）。在影像監控領域，傳統電腦視覺（CV, Computer Vision）雖然能辨識人物、車輛等特定目標，但對於事件情境、行為意圖與自然語言互動仍存在限制，因此VLM（Vision Language
-
Argo AI VMS 於 Secutech 展會受 iDS《智慧安防雜誌》現場採訪報導https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/168//news/2026-argo-ai-vms-secutech-ids-interview/於本次 Secutech 展會期間，iDS《智慧安防雜誌》至現場針對 Argo AI VMS 進行採訪與專題報導，深入介紹其在 AI 影像管理與視覺語意分析領域的最新應用成果。Argo AI VMS 結合 VLM（Vision-Language Model）視覺語意技術，持續強化傳統影像監
-
Secutech 2026 台北國際安防展：Argo 以地端運算實現 AI 深度搜尋https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/167/Secutech_2026_Argo 以地端運算實現 AI 深度搜尋/Argo AI VMS 升級：導入 VLM 視覺語言模型 Argo AI VMS 於 2026 Secutech 發表，正式導入 VLM (Vision-Language Model) 技術。透過 Argo Vision Search(AI 深度搜尋)，將影像查找從「手動」提
-
Spark ISC West 2026 展出：Argo AI VMS × VLM 技術，整合 Lite 系列攝影機，重塑 AI 影像搜尋https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/165/spark.ai/iscwest/Spark 迪維科 今日於美國西部國際安防展（ISC West 2026）宣布， Argo AI VMS 平台迎來革命性升級，正式導入 VLM (Vision-Language Model) 視覺語言模型。同時，Spark 也同步展出全新 Omnieye Lite 系列攝影機，展現從前端高
-
Edge AI 是什麼？影像辨識不再延遲，智慧監控的邊緣運算優勢https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/129/Edge AI 是什麼/在AI迅速普及的時代，我們的生活正被人工智慧悄悄改變—從智慧攝影機到語音助理、從自駕車到工廠自動檢測。 但你是否想過，這些智慧裝置為什麼能「即時」反應？ 答案就在於近年最受矚目的技術趨勢之一：Edge AI（邊緣人工智慧）。 在Spark迪維科，我們深耕智
-
AI 監控新紀元：從影像辨識到 VLM 視覺語言模型，全方位技術指南https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/150/智慧監控技術-影像辨識-EdgeAI-VLM-全解析/在智慧城市與工業 4.0 的浪潮下，監控科技已不再只是單純的錄影工具。透過 AI (人工智慧) 的深度介入，我們賦予了攝影機「思考」與「理解」的能力。本頁面將帶您深入解析影像辨識、Edge AI、VLM 與 LLM 這些核心技術，如何共同翻轉現代安全管理。 1. 影像辨識
-
為什麼企業 AI 正式進入Agentic AI（代理型 AI）時代？https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/127/ces-2026-agentic-ai-企業-ai自主行動/為什麼企業 AI 正式進入Agentic AI（代理型 AI）時代？ 在 CES 2026，企業 AI 正式邁入「自主行動階段」，Agentic AI（代理型 AI） 成為企業最受矚目的技術之一。 代表 AI 的角色，正從輔助工具，轉變為能「主動行動、承擔任務」、為企業創造實際價值
-
什麼是電腦視覺（CV）？AI 如何讓監控系統真正看懂影像https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/68/Computer_Vision_AI/在當前人工智慧（AI）和機器學習（ML）的快速發展中，電腦視覺作為一個非凡的領域，正迅速成為一種強大的變革力量。電腦視覺是一個跨學科的領域，使機器能夠像人類視覺系統一樣解讀和理解視覺資訊。這項技術徹底改變了我們與資料互動的方式，為資料科學和機器學習開創了全新的視野。 本文將深入探討電
-
Edge AI 與 VLM 結合：即時影像與語言理解的關鍵突破https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/124/Edge AI 與 VLM /隨著人工智慧技術的演進，多模態 AI 逐漸成為研究與產業應用的核心趨勢。其中，VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型） 的出現，讓機器能同時理解「看見的影像」與「讀到的文字」，實現跨模態的深度推理。 當 VLM與 Edge AI 結合，不僅能提升即時
-
AI人形偵測與AI人形辨識的差異https://www.website.spark.mak-uat.com/tw/news-detail/76/AI人形偵測與辨識/隨著人工智慧技術的迅速發展，人形偵測與人形辨識已成為計算機視覺領域的兩個重要分支。人形偵測旨在識別影像中是否存在人形，而人形辨識則旨在確定個體的身份。理解這兩者之間的差異至關重要，因為它們的應用場景和技術需求各不相同，對於設計智慧系統和解決實際問題具有指導意義。 人形偵測與人形辨識的