產品資訊
產品介紹
Overview
事件發生後，如何從不同攝影機與時段的錄影中，找到相關人物、車輛或物件？
由 Argo AI 前端觸發，透過 VLM (Vision-Language Models，視覺語言模型) 進行影像深度分析，以目標截圖或上傳圖片作為搜尋線索，分析人物外觀、車輛或物件特徵，查找不同攝影機中的相關影像。管理人員可依來源鏡頭與時間開啟錄影，確認事件經過。
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從一張截圖開始，串聯跨鏡線索
① 提供目標截圖
從監控畫面擷取目標，或上傳人物、車輛及物件圖片，作為搜尋參考。
② 查找相關影像
在已建立索引的影像範圍內，比對不同攝影機與時段的相關結果。
③ 確認來源與時間
查看結果對應的攝影機與時間，開啟錄影確認現場情況。
④ 串聯事件經過
依影像線索整理目標出現順序，支援後續調查與事件處理。
核心地端運算，解讀無限價值
影像分析於地端執行，可依企業需求規劃資料保存、存取權限與系統整合。
數據不出內網，嚴格符合政府及高機密工廠對數據主權的最高要求。
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核心功能
自動理解、分析與解讀影像資料，並將影像轉化為可操作洞察和決策資訊。
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深度辨識 由 Argo AI 前端觸發，透過 VLM進行影像深度解讀。 |
以圖搜圖 突破傳統繁瑣的時間軸檢索，一張截圖即可在海量影像中提取目標特徵（如人員外觀、衣著、特殊車型、顏色)。 |
資料索引 具備強大的 AI 數據彙整能力，支援多台主機間的辨識結果同步。 |
即時通知 支援 LINE 與E-mail 即時觸發關鍵事件告警。 |
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傳統辨識 vs. VLM 深度辨識
應用場域
AI 科技的演進正全面重構監控影像的應用價值。
Spark 專注於完美整合硬體架構與 AI 演算法，賦予影像深度解讀能力。我們協助客戶優化研究進程，實現從 「被動記錄」 到 「主動應變」 的技術跨越。
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智慧城市 / 交通 車輛違規行為 |
工地/工業園區 PPE 穿戴合規檢測與作業行為監控 |
公共安全 人員與物件辨識 |
醫療院所 醫療人員PPE穿戴檢測 |
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產品規格
| 分類 | 項目 | 內容 |
AI管理 |
人員特徵分析 |
- 上衣/褲子/帽子/手提包 |
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指定物件分析（以圖搜圖） |
- 工業/醫療 PPE（個人防護裝備） |
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| 進階影像深度分析 |
火/煙偵測 |
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| 影片判讀 |
自動提取影片中情境與行為 |
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| 伺服器 |
型號 |
SR-VLM-330-V2 (KNEO330 plus) |
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AI 加速器 |
Kneron™ embedded NPU |
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|
AI 算力 |
總計 400 TOPS |
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記憶體 |
32 GB DDR-4 3200 MHz |
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儲存空間 |
2TB NVMe SSD 系統碟 |
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| 作業系統 |
Ubuntu Linux |
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| I/O埠 |
前面板 USB2.0 Type-A x2 ； 後面板 USB3.2 Type-A x4 / Type-C x1 |
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電源 |
100-240V 50/60Hz, Max 850W |
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| 原產地 |
台灣 |
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| 尺寸(深 x 寬 x 高) |
428 x 350 x 89mm (Rack mount 2U) |
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| 認證 |
NDAA / CE / FCC / BSMI |
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| 工作溫度 |
0°C ~ 40°C |
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備註: 此款主機需搭配 Argo 影像管理平台使用。
事件發生後，如何從不同攝影機與時段的錄影中，找到相關人物、車輛或物件？
由 Argo AI 前端觸發，透過 VLM (Vision-Language Models，視覺語言模型) 進行影像深度分析，以目標截圖或上傳圖片作為搜尋線索，分析人物外觀、車輛或物件特徵，查找不同攝影機中的相關影像。管理人員可依來源鏡頭與時間開啟錄影，確認事件經過。
從一張截圖開始，串聯跨鏡線索
① 提供目標截圖
從監控畫面擷取目標，或上傳人物、車輛及物件圖片，作為搜尋參考。
② 查找相關影像
在已建立索引的影像範圍內，比對不同攝影機與時段的相關結果。
③ 確認來源與時間
查看結果對應的攝影機與時間，開啟錄影確認現場情況。
④ 串聯事件經過
依影像線索整理目標出現順序，支援後續調查與事件處理。
核心地端運算，解讀無限價值
影像分析於地端執行，可依企業需求規劃資料保存、存取權限與系統整合。
數據不出內網，嚴格符合政府及高機密工廠對數據主權的最高要求。
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核心功能
自動理解、分析與解讀影像資料，並將影像轉化為可操作洞察和決策資訊。
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深度辨識 由 Argo AI 前端觸發，透過 VLM進行影像深度解讀。 |
以圖搜圖 突破傳統繁瑣的時間軸檢索，一張截圖即可在海量影像中提取目標特徵（如人員外觀、衣著、特殊車型、顏色)。 |
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資料索引 具備強大的 AI 數據彙整能力，支援多台主機間的辨識結果同步。 |
即時通知 支援 LINE 與E-mail 即時觸發關鍵事件告警。 |
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傳統辨識 vs. VLM 深度辨識
應用場域
AI 科技的演進正全面重構監控影像的應用價值。Spark 專注於完美整合硬體架構與 AI 演算法，賦予影像深度解讀能力。我們協助客戶優化研究進程，實現從 「被動記錄」 到 「主動應變」 的技術跨越。
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智慧城市 / 交通 車輛違規行為 |
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工地/工業園區 PPE 穿戴合規檢測與作業行為監控 |
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醫療院所 醫療人員PPE穿戴檢測 |
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公共安全 人員與物件辨識 |
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產品規格
| 分類 | 項目 | 內容 |
AI管理 |
人員特徵分析 |
- 上衣/褲子/帽子/手提包 |
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指定物件分析（以圖搜圖） |
- 工業/醫療 PPE（個人防護裝備） |
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| 進階影像深度分析 |
火/煙偵測 |
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| 影片判讀 |
自動提取影片中情境與行為 |
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| 伺服器 |
型號 |
SR-VLM-330-V2 (KNEO330 plus) |
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AI 加速器 |
Kneron™ embedded NPU |
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AI 算力 |
總計 400 TOPS |
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記憶體 |
32 GB DDR-4 3200 MHz |
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儲存空間 |
2TB NVMe SSD 系統碟 |
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| 作業系統 |
Ubuntu Linux |
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| I/O埠 |
前面板 USB2.0 Type-A x2 ； 後面板 USB3.2 Type-A x4 / Type-C x1 |
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電源 |
100-240V 50/60Hz, Max 850W |
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| 原產地 |
台灣 |
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| 尺寸(深 x 寬 x 高) |
428 x 350 x 89mm (Rack mount 2U) |
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| 認證 |
NDAA / CE / FCC / BSMI |
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| 工作溫度 |
0°C ~ 40°C |
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備註: 此款主機需搭配 Argo 影像管理平台使用。